IA de OpenAI descifra carta napoleónica en seis horas

Una carta militar de 1809, dirigida a uno de los generales de Napoleón y escrita en un código secreto, se resolvió con inteligencia artificial tras más de 200 años sin descifrarse. El caso se conoció el 15 de octubre de 2026 y se apoyó en un modelo desarrollado por OpenAI, que logró el descifrado en seis horas.

El mensaje, publicado en un archivo universitario en línea, describe posiciones de tropas francesas y aliadas. El ingeniero en IA Carter Church, de 27 años, explicó que sin herramientas digitales el proceso podría haber tomado semanas, pero que la IA permitió acelerarlo.

Descifrado en seis horas

Church señaló que la ventaja principal de la IA fue la perseverancia del sistema para sostener el análisis del texto cifrado. El documento provenía de una orden de Napoleón para que se codificara, y su contenido era clave para reconstruir el contexto militar de 1809.

La misma lógica de lectura asistida por IA se aplica a otros materiales difíciles. Entre ellos están los papiros de Herculano, carbonizados en la erupción del Vesubio en el año 79, cuyos rollos no pueden desplegarse sin dañarse, por lo que se escanean con rayos X y luego se analizan con IA.

De Herculano a los archivos europeos

En junio, investigadores anunciaron el primer despliegue virtual completo de un papiro conservado en la Biblioteca nacional de Nápoles. El texto revelado se describió como un “tratado estoico dedicado a la ética”, según Federica Nicolardi, profesora asociada de papirología en la Universidad de Nápoles.

En Francia, el proyecto “Back in time” reúne historiadores, criptógrafos y especialistas en IA para transcribir y descifrar misivas diplomáticas o militares codificadas. Cécile Pierrot, criptógrafa del INRIA y responsable científica del proyecto, dijo que hay siglos enteros en los que se pierde el acceso a ciertos documentos y que el objetivo es ampliar el conocimiento histórico.

Qué sigue para la investigación

Los investigadores buscan mejorar el rendimiento del modelo y sostener nuevas líneas de trabajo con corpus masivos. Lo que se sabe hasta ahora es que también se han usado sistemas de IA para transcribir grandes volúmenes de manuscritos y para analizarlos en bases de datos consultables, como en el proyecto Midrash, donde se mencionó la transcripción de 10 millones de páginas de manuscritos hebreos.

Lo que falta por confirmar es el alcance definitivo de estas técnicas en otros tipos de códigos y soportes, y cómo se consolidarán los resultados a escala. Como guía práctica para lectores: cuando se trate de documentos antiguos, conviene seguir el rastro de la publicación en archivos y las métricas de lectura reportadas, porque ahí se ve si la IA solo acelera o si también aporta precisión verificable; en este caso, la IA ya cambió las condiciones de acceso al pasado, desde la carta napoleónica hasta los papiros.